文件名称：TensorGraphX, 用于构建各种模型的tensorflow库.zip
文件大小：1.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-07 16:27:53
开源
TensorGraphX, 用于构建各种模型的tensorflow库 TensorGraphX --简约是美丽TensorGraphX是一个简单。精简和干净的TensorFlow框架，用于构建任何可以想象的模型。在深入学习和架构变得越来越复杂的情况下，我们似乎需要一些简单的框架来快速构建这些模型
【文件预览】：
TensorGraphX-master
----.gitignore(15B)
----setup.cfg(40B)
----LICENCE(11KB)
----README.md(11KB)
----draw()
--------transferlearn.png(57KB)
--------graph.png(70KB)
--------hsoftmax.png(77KB)
----test()
--------layer_backbones_test.py(4KB)
--------cost_test.py(1KB)
--------layer_conv_test.py(2KB)
--------layer_noise_test.py(943B)
--------layer_merge_test.py(3KB)
--------tensorgraph_test.py(7KB)
--------utils_test.py(1KB)
--------layer_misc_test.py(607B)
--------data_iterator_test.py(2KB)
----docs()
--------index.md(1B)
----examples()
--------hierachical_softmax.py(2KB)
--------example.py(2KB)
--------mnist_cnn.py(6KB)
--------multi_gpus_horovod.py(4KB)
--------charcnn_text_classifier.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------cifar10_allcnn.py(13KB)
--------tweets_large.csv(2.06MB)
----pipupdate.sh(177B)
----exclude.txt(11B)
----tensorgraphx()
--------dataset()
--------node.py(2KB)
--------stopper.py(2KB)
--------progbar.py(3KB)
--------utils.py(13KB)
--------layers()
--------data_iterator.py(8KB)
--------graph.py(3KB)
--------__init__.py(359B)
--------cost.py(3KB)
--------sequential.py(1KB)
--------trainobject.py(3KB)
----__init__.py(0B)
----MANIFEST.in(62B)
----setup.py(829B)
----.travis.yml(783B)