文件名称：project_SherLock:神探夏洛特vs莫里亚蒂
文件大小：60KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 06:38:03
JupyterNotebook
项目-SherLock Sherlock vs Moriarty：用于网络安全研究的智能手机数据集。 该项目将研究如何应用模拟回归来捕获Moriarty动作。 可以在<link break，Dave？>上找到数据，也可以在上找到2周的子集。 在文章中可以找到讨论该数据集的论文 。 安装 使用包管理器安装所需的库。 pip install -r requirements.txt 用法 该项目和小型分配的当前状态包括数据加载，示例EDA，然后进行伪线性回归建模和酸洗。 然后，一个独立的python脚本将运行腌制的模型。 在此项目目录中的命令行中，键入： jupyter notebook 模型的拟合在Jupyter笔记本“ SherLock.ipynb”中进行。 将生成一个腌制的模型，并使用以下命令执行python脚本'test_pickled_model.py'进行仿造预测 py
【文件预览】：
project_SherLock-main
----anotherfile.py(92B)
----requirements.txt(44B)
----README.md(1KB)
----newdata.py(96B)
----test_pickled_model.py(297B)
----SherLock.ipynb(153KB)