文件名称：传感器信号处理中的两种神经算法的比较 (2010年)
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更新时间：2024-05-28 10:36:30
自然科学 论文
对流行的神经网络算法和无学习率的神经网络算法做了比较。流行的人工神经网络算法在误差反演过程中需要加入学习率，依次减少误差，逐渐逼近正确的拟合多项式，计算精度很高。无学习率的神经网络算法在进行权值调整时不需要加入学习率，减少了计算量，增加运算速度，计算精度也很高。它们可以应用于传感器信号处理中，流行的神经网络算法适用于压力传感器的温度补偿，无学习率的神经网络算法可用于对范德堡函数多项式拟和。