文件名称：一种新的用于连续值属性离散化的约简算法 (2002年)
文件大小：345KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-01 10:25:51
自然科学 论文
针对在Nguyen和skowron的离散化算法中进行启发式约简时会出现某些属性不能进行离散化问题，以及在无棱数据集中启发武约筒算法计算量比较大辱问题，在粗糙集理论和属性频率函数的基础上给出一个新概念――侯选棱，并提出一种新的用于连续值属性离散化的约倚算法――基于候选核的启发武约简算法（简称BCC）。该算法可以寻找到能对所有属性进行离散化的约简。实验表明，所提出的BCC算法能提高大数据集的离散化效果。