基于后验概率的Markov逻辑网参数学习方法 (2006年)

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文件名称：基于后验概率的Markov逻辑网参数学习方法 (2006年)

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更新时间：2024-05-28 21:21:32

自然科学 论文

通过介绍统计关系学习方法Markov逻辑网的理论模型和参数学习方法，提出一种基于后验概率的参数估计方法，该方法采用正态先验分布，用伪似然概率替代似然概率，通过最大化伪后验概率来学习模型参数。实验结果表明，该方法能够有效地学出模型参数，且所得模型推理能力优于现有的参数学习方法。