基于GA的遥感图像目标SVM自动识别 (2005年)

时间:2021-05-16 15:41:34
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文件名称:基于GA的遥感图像目标SVM自动识别 (2005年)
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更新时间:2021-05-16 15:41:34
自然科学 论文 为了高效合理地确定支持矢量机(SVM)的参数,使其对复杂的二值遥感图像目标进行自动识别,采用实值编码遗传算法来实现sVM模型参数的自动选择。与穷举搜索的留一法及随机试凑法相比,采用遗传算法的SVM模型参数选择更简单、更易于实现,并使sVM具有更好的推广能力。二值遥感图像目标的分类识别结果表明。该方法不但可以提高分类识别率,而且显著地缩短了SVM的训练时间。

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