多目标优化问题的遗传算法改进研究

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文件名称：多目标优化问题的遗传算法改进研究
文件大小：1.25MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-16 16:45:07
遗传算法；多目标；博弈论；Nash 均衡；最优解集 ：基于Nash 均衡的思想在NSGA 所求得的Pareto 最优解基础上，探讨一种能对多目标优化问题进行求解的遗传算法。采用Nash 均衡的思想在多目标优化的遗传算法，结合NSGA 算法，提出一种能得到多个Pareto 最优解的多目标优化算法。通过目标函数线性加权法、NSGA 对函数进行了试验分析，对部分自变量进行固定，对其他的自变量进行优化，对Pareto 最优解进行持续优化，进而实现 加速算法的收敛，从实验中得出了这种算法具有较快的收敛性，但是其运行时间和NSGA 相比没有多少改善。