adaboost算法人眼(人脸)检测

时间:2015-05-29 04:02:53
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文件名称:adaboost算法人眼(人脸)检测

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更新时间:2015-05-29 04:02:53

人脸 人眼 adaboost 检测

1、可对原图进行任意尺寸缩放,并对目标进行检测; 2、合并多个矩形重叠现象; 3、检测终止条件为:检测窗口为初始窗口的三倍时候停止; 4、存储检测到目标的个数、坐标位置、大小,并用不同颜色矩形在原图中圈出; 5、将检测到的目标,自动保存在磁盘中,可用于下一步操作:如去除误检目标; 6、程序中最后给出算法运行的时间,完全可以用于实时视频检测中。


【文件预览】:
人脸检测!!
----024.jpg(49KB)
----img_8.jpg(1KB)
----haarcascade.opt(48KB)
----haarcascade_eye.xml(494KB)
----data_555.xml(206KB)
----img_1.jpg(1KB)
----result.jpg(85KB)
----026.jpg(86KB)
----haarcascade_frontalface_alt_tree.xml(3.48MB)
----Debug()
--------vc60.pdb(108KB)
--------haarcascade.obj(26KB)
--------haarcascade.sbr(0B)
--------haarcascade.bsc(2.05MB)
--------haarcascade.pch(5.04MB)
--------vc60.idb(177KB)
--------haarcascade.pdb(561KB)
--------haarcascade.exe(228KB)
--------haarcascade.ilk(329KB)
----haarcascade.ncb(49KB)
----img_9.jpg(1KB)
----025.jpg(92KB)
----haarcascade_frontalface_alt.xml(924KB)
----img_4.jpg(1KB)
----img_3.jpg(1KB)
----img_2.jpg(1KB)
----haarcascade.dsw(547B)
----haarcascade.dsp(4KB)
----img_5.jpg(1KB)
----haarcascade.plg(978B)
----img_6.jpg(1KB)
----haarcascade.cpp(5KB)
----img_7.jpg(1KB)

网友评论

  • 做实验时需要的,可以参考一下
  • 修改后可以用,
  • 刚接触的还可以,但不是很全面
  • 下载下来,参考一下。
  • 初学者可以参考一下
  • 不是很好用
  • 针对人脸和人眼睛的检测,利用哈尔特征,可以参考一下