文件名称：英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解 (2005年)
文件大小：3.12MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-16 20:36:42
自然科学 论文
采用“规则+例外”分类器来解决英文介词短语的消歧问题．对于规律性知识，在学习和推理过程中以规则。形式处理；对于不是规律性知识的，采用Memory-Based Learning的方式进行学习、分类和推理。在2套标准训练集和测试集环境下，不借助任何其它自然语言知识库，本文所采用“规则+例外”分类器所得到的正确率分别为80．85％和81．2％，取得了很好的效果。