文件名称：基于CBR的数控设备故障诊断系统知识表示 (2011年)
文件大小：358KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-16 02:41:18
自然科学 论文
随着数控设备越来越复杂，对设备故障诊断与维修提出了更高的要求，采用专家系统的方式建立故障诊断系统以实现数控设备的快速诊断和维修. 针对CBR（Case-Based Reasoning）系统自身的增量学习模式使系统的实例库逐渐增大，系统效能大大降低的缺点. 根据数控系统结构的特点采用分层检索的方法，依据该检索方法采用框架型的知识表示方式，提高了大实例库的检索效率. 将该方法应用于数控设备的故障诊断系统中，提高了故障诊断的诊断效率.