神经网络技术用于醇水盐体系汽液平衡关联和预测 (2001年)

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文件名称：神经网络技术用于醇水盐体系汽液平衡关联和预测 (2001年)
文件大小：204KB
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更新时间：2021-05-26 14:35:23
自然科学 论文 运用神经网络，对32个醇水盐体系的汽液平衡数据进行了关联，计算值与实验值符合良好，泡点温度和汽相组成的平均偏差分别是0.93 K和0.015。对未列入该模型的体系的汽液平衡进行了预测，也取得了较好的结果。