文件名称：基于稀疏表征的图像超分辨算法研究
文件大小：719KB
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更新时间：2024-05-07 16:48:04
超分辨 稀疏表征 单幅图像
超分辨率图像恢复的目的是由低分辨率图像得到高分辨率图像，通常需要多幅或者一系列连续低分辨率图像，在有限的条件下很难得到。针对单幅图像超分辨问题，结合当前比较先进的稀疏表征方法，利用训练集图像的先验信息，对单幅图像进行超分辨率恢复。结合当前先进的基于稀疏表征的超分辨算法，采用误差反投影方法，提出一种改进的算法，对超分辨率恢复的结果图像进行优化和重建。通过对单幅图像的超分辨实验证明，改进方法得到的超分辨图像比原算法的超分辨结果具有较高的PSNR值。