文件名称：Privee：自动分析 Web 隐私策略的架构-研究论文
文件大小：752KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 04:40:40
论文研究
网站上的隐私政策基于通知和选择原则。 他们通知 Web 用户他们的隐私选择。 然而，许多用户不阅读隐私政策或难以理解它们。 为了提高隐私透明度，我们提出了 Privee——一种基于众包和自动分类技术分析基本政策条款的软件架构。 我们在概念验证浏览器扩展中实施 Privee，该扩展从在线隐私策略存储库中检索策略分析结果，或者如果没有此类结果可用，则执行自动分类。 虽然我们的分类器实现了 90% 的整体 F-1 分数，但我们的实验结果表明，分类器的性能本质上是有限的，因为它与人类解释相关的同一变量相关——自然语言的歧义。 这一发现可能被解释为完全质疑通知和选择原则。 然而，随着我们的结果进一步表明政策模糊性随着时间的推移而减少，我们认为该原则是可行的。 因此，我们认为 Privee 是通过准确地通知网络用户隐私实践和增加网络隐私透明度来促进通知和选择原则的有前途的途径。