文件名称：一种基于模型的强化学习算法 (2008年)
文件大小：265KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-28 01:00:21
自然科学 论文
收敛速度是衡量机器学习算法的一个重要指标，在强化学习中，如果算法不充分利用从每次学习中获取的经验知识，算法的收敛速度则比较缓慢；为了提高强化学习的收敛速度，文章将环境模型的学习引入到强化学习过程中，首先学习环境模型，然后根据所得的新模型重新指导强化学习过程，在Linux下的RoboCup仿真平台上对该算法进行了验证，实验结果证明了其有效性。