文件名称：基体改性对碳/碳复合材料烧蚀率影响的神经网络模拟 (2003年)
文件大小：254KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-12 09:33:07
工程技术 论文
将人工神经网络的典型模型-误差后传播（BP）算法用于改性的碳/碳复合材料氧化烧蚀率的研究，建立了碳/碳复合材料改性添加剂组成一氧化烧蚀率BP网络模型。研究结果表明，所建模型较好地反映了添加剂含量与试样氧化烧蚀率间的内在规律，预测的氧化烧蚀率与实验值间的误差小于0.32%。将模型筛选出的最优添加剂配方用于基体改性，试样的氧化烧蚀率下降49.3%，说明将人工神经网络用于基体改性是可行和有效的。