文件名称：lspi-python:Python 中的最小二乘策略迭代 (LSPI)
文件大小：37KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-23 18:41:50
Python
LSPI Python 这是最小二乘策略迭代 (LSPI) 强化学习算法的 Python 实现。 有关算法的更多信息，请参阅论文 “最小二乘策略迭代。” Lagoudakis、Michail G. 和 Ronald Parr。 机器学习研究杂志，2003 年第 4 期。 您还可以访问他们的网站，其中提供了更多信息和 Matlab 版本。 要求 requirements.txt 文件包含使用此库、运行测试和生成文档的 python 模块要求。 要自动安装所有列出的要求，您可以使用命令 pip install -r requirements.txt 测试 如果您有nosetests --config=setup.cfg lspi_testsuite测试，您可以使用nosetests --config=setup.cfg lspi_testsuite测试nosetests --confi
【文件预览】：
lspi-python-master
----.travis.yml(215B)
----.coveragerc(525B)
----docs()
--------make.bat(7KB)
--------Makefile(7KB)
--------source()
----DESCRIPTION.rst(528B)
----lspi()
--------sample.py(2KB)
--------domains.py(10KB)
--------lspi.py(2KB)
--------__init__.py(659B)
--------policy.py(7KB)
--------solvers.py(3KB)
--------basis_functions.py(18KB)
----lspi_testsuite()
--------test_basis_functions.py(11KB)
--------test_domains.py(14KB)
--------test_learn.py(5KB)
--------test_learning_chain_domain.py(2KB)
--------test_policy.py(9KB)
--------__init__.py(61B)
--------test_sample.py(1KB)
--------test_solvers.py(2KB)
----setup.cfg(129B)
----requirements.txt(174B)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(2KB)
----.pypirc(106B)
----Makefile(1KB)
----README.md(2KB)
----LICENSE.txt(1KB)