文件名称:过度危险地图功能-无线通信中的iq调制,bpsk调制,qpsk调制,16qam调制的理解
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文件格式:PDF
更新时间:2024-06-29 04:20:51
操作手册
图 13.8 添加到数据表中的原始数据 打开箱图功能(Explore>Box plot,或点击工具条按钮)选择 RLFW68 作为变量名。结果将如图 13.5右侧所示图。选择 3个离群值,查看它们在箱地图中的位置。你可以调用数据表来查找这三个 县的名字(Logan,Highland,Hocking),查看它们是否有不正常的小的人口基数(POPFW68)。 13.3 过度危险地图 在公共健康分析中常使用的概念是标准死亡率(SMR)的概念,或死亡率与一个国家(或地区)标准 的比值。GeoDa以过度危险地图(Excess Risk)作为 Map>Smooth功能的一部分(见图 13.9)。 图 13.9 过度危险地图功能 过度地图是观测比率与所有数据计算的平均比率的比值。注意这一平均值并不是县比率的平均 值。相反,它是以所有事件与所有危险人口总数的比(例如,在我们的例子中,州中所有白人女性死 亡人数与据有白人女性人口总数的比)。 从 Map菜单选择这一功能,或在任一底图右击选择 Smooth>Excess Risk。在变量选择对话框中, 再一次用 LFW68作为事件,以 POPFW68作为基数(如图 13.3)。点击 OK,产生地图如图 13.10所示。 地图中的图例分类为硬编码,用蓝色调表示危险程度低于州平均值的县(过度危险比<1),红色调表 示危险程度高于州平均值的县(过度危险比>1)。图 13.5中的三个离群值的过度比率为 2到 4。