文件名称：nerdployer：灵活且可自定义的工具，可轻松运行复杂的部署
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 23:32:29
aws deployment datascience DeploymentPython
书呆子 最终的数据科学部署工具 跑步 简单的方法 首先创建一个别名，该别名将自动拉取nerdployer docker映像并运行它。 alias nerdployer="docker run --rm -v ${PWD}:/workspace -v ${HOME}/.aws/:/root/.aws/ -v ${HOME}/.docker/:/root/.docker/ -w /workspace vivareal/nerdployer:latest" nerdployer --nerdfile my_nerdfile --context somevar1=somevalue1 someva
【文件预览】：
nerdployer-master
----Dockerfile(435B)
----.circleci()
--------config.yml(658B)
----nerdfile.sample.yaml(1KB)
----requirements.txt(142B)
----etc()
--------ubuntu-docker-datascience-ami.sh(1KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(3KB)
----PULL_REQUEST_TEMPLATE(235B)
----nerdployer()
--------exceptions.py(371B)
--------__init__.py(66B)
--------helpers()
--------__main__.py(902B)
--------flow.py(5KB)
--------steps()
--------step.py(655B)
----.gitignore(97B)