文件名称：基于2DPCA的眉毛识别方法研究 (2011年)
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更新时间：2024-05-15 03:35:59
自然科学 论文
分析了人类的眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性，提出了一种基于2DPCA的眉毛识别方法，比较了2DPcA和PCA对眉毛识别的结果.通过对109人的眉毛数据库的分析，分别研究了2DPCA和PCA方法在眉毛识别中识别率和信息阈值之间，识别率与特征个数之间，识别率与图像尺寸之间的关系，以及它们对时间和空间的需求.实验结果表明，利用2DPCA方法进行眉毛识别在训练时间和识别率上明显优于PcA方法，识别率最高可达97.62%.