SparseMask:稀疏面膜

时间:2024-04-05 04:14:02
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文件名称:SparseMask:稀疏面膜

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更新时间:2024-04-05 04:14:02

Python

SparseMask:微分连通性学习,用于密集图像预测 SparseMask的正式实施:用于密集图像预测的微分连通性学习。 自动设计用于密集图像预测任务的连接结构,从而实现多尺度特征图的更好融合。 @inproceedings{wu2019sparsemask, title = {SparseMask: Differentiable Connectivity Learning for Dense Image Prediction}, author = {Wu, Huikai and Zhang, Junge and Huang, Kaiqi}, booktitle = {arXiv preprint arXiv:1904.07642}, year = {2019} } 联系人:( ) 概述 方法 自动设计的架构 要求 python==3.5 pytorc


【文件预览】:
SparseMask-master
----prune.py(2KB)
----get_backbone.py(189B)
----train_checkpoint()
--------checkpoint_4600.pth.tar(21.5MB)
----models()
--------mobilenet_v2_1.0_224()
--------mobilenet_v2_0.5_160()
----sparse_mask.pdf(724KB)
----train_sparse_mask_search_mode.py(1KB)
----images()
--------method.png(516KB)
--------arch.png(201KB)
----mobilenet_v2.py(5KB)
----eval_sparse_mask.py(3KB)
----utils.py(1KB)
----train_sparse_mask.py(10KB)
----dataset.py(4KB)
----train_sparse_mask_prune_mode.py(727B)
----README.md(3KB)
----awesome_nas.md(8KB)
----sparse_mask_train_mode.py(6KB)
----VOC12()
--------convert_mat_to_png.py(3KB)
--------data()
--------convert_labels.py(3KB)
----.gitignore(19B)
----_config.yml(25B)
----search_checkpoint()
--------mask_thres_0.001.npy(290B)
--------checkpoint_33100.pth.tar(32.02MB)
----sparse_mask_eval_mode.py(4KB)

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