文件名称：HistConnect:使用低频假设为稀疏采样信号和图像平滑直方图。-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 14:31:21
matlab
此函数 HistConnect 将为由几个样本组成的信号或图像制作平滑的直方图。 该函数假设样本之间存在相关性，并在原始样本之间隐式生成新的线性插值样本。 从而假设样本和低频信号之间的连续性。 注意：如果您的样本是空间不相关的，请在使用此函数之前使用 X=sort(X) H=HistConnect(X,B,R) X ：具有样本值的一维向量或二维矩阵（图像） B : 直方图 bin 的数量（默认 256） R ：向量 [1 x 2]，具有最小和最大直方图边界， （默认 R=getrangefromclass(X)） 例如它是如何工作的， - 你想要 3 个箱子- 测量样品 [0 0.3 0.7 1] - 直方图边缘 [0 1/3] [1/3 2/3] [2/3 1]； 正常的直方图函数将返回： H= [2 0 2] 这个直方图函数使两个直方图块样本向量中的值样本值 0 与 0.3 连接：[1
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