文件名称：posterization-k-means:使用k的后代表示聚类
文件大小：405KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 11:17:30
Python
后代k均值 这是我在2015年6月举办的研讨会的代码。在其中，我们实现了并使用它对图像进行“海报化”。 它需要 。 显然，对于某些人来说，如果您希望它与jpg文件一起使用，它也需要 ，但我还不太清楚在哪种情况下。 ：O 文件包含所有方法的存根。 “提示”文件夹包含编写每个脚本的提示，而“解决方案”文件夹包含我的解决方案（不用说，并不是唯一的解决方案）。 例如，如果您以蜜蜂图像开头（来自 ） 并将其后代化为四种颜色，您将得到： 如果改为使用八种颜色，则会得到： 同样，如果您从蜡笔图片开始（来自 ） 并将其后代化为四种颜色，您将得到： 相反，如果您使用八种颜色，则会得到
【文件预览】：
posterization-k-means-master
----UNLICENSE(1KB)
----crayons4.png(22KB)
----pst8.png(3KB)
----bee8.png(19KB)
----hints()
--------new_means.md(608B)
--------posterize.md(1KB)
--------recolor.md(19B)
--------get_pixels.md(752B)
--------mean.md(598B)
--------closest_index.md(708B)
--------rescale_pixel.md(433B)
--------squared_distance.md(324B)
--------k_means.md(442B)
----crayons.png(262KB)
----bee.jpg(13KB)
----crayons8.png(42KB)
----pst4.png(1KB)
----bee4.png(11KB)
----README.md(1KB)
----solution()
--------posterization.py(8KB)
----pst.png(21KB)
----posterization.py(7KB)