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文件名称：梯度下降过程向量化-2020年智能网联汽车产业深度研究报告：未来已来，掘金智能网联汽车时代
文件大小：450KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-07 23:43:44
机器学习 Logistic回归 逻辑回归 机器学习实战
3.4 梯度下降过程向量化
关于更新过程的 vectorization，Andrew Ng的课程中只是一带而过，没有具体
的讲解。
《机器学习实战》连 Cost函数及求梯度等都没有说明，所以更不可能说明
vectorization了。但是，其中给出的实现代码确是实现了 vectorization的，图
4所示代码的 32行中 weights（也就是）的更新只用了一行代码，直接通过矩
阵或者向量计算更新，没有用 for循环，说明确实实现了 vectorization，具体代
码下一章分析。