文件名称：CleaningData_Project
文件大小：3.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 21:28:52
R
#CleaningData_Project 该项目的目的是展示收集、处理和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 #关于数据目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算——例如参见本文。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 从课程网站链接到的数据代表从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点提供了完整的描述： 以下是该项目的数据： 名为 run_analysis.R 的 R 脚本执行以下操作。 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
【文件预览】：
CleaningData_Project-master
----README.md(3KB)
----Data_Dictionary.txt(12KB)
----tidydata.csv(9.52MB)
----run_analysis.R(3KB)