文件名称：ab-test-ecommerce:该项目旨在使用统计方法分析来自电子商务数据集的数据。 通过该项目，分析公司是否应该实施新的网站页面，保留旧页面，或者进行更长的实验以做出决定
文件大小：5.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 00:46:25
numpy jupyter-notebook pandas JupyterNotebook
A / B测试：电子商务数据 该项目旨在使用统计方法分析来自电子商务数据集的数据。 通过该项目，分析公司是否应该实施新的网站页面，保留旧页面，或者进行更长的实验以做出决定。 数据集 将分析2个数据集：ab_data和国家。 这些数据库采用csv格式，具有超过290k行，并通过Udacity的网站下载。 配套 该项目需要安装以下软件包： Pandas ， Numpy ， Matplotlib ， SciPy ， Random和魔术函数%Matplotlib inline 。 结构 该项目有一个简介，并进行了概率，A / B检验和Logistic回归的统计分析。 在项目结束时，就可以得出有关分析的结论。 介绍 第一部分-概率 第二部分-A / B测试 第三部分-回归 结论 结论 在进行A / B测试，回归方法后（通过逻辑回归模型以及回归模型中国家与目标页面的交互），可以得出结论，在预测是否个
【文件预览】：
ab-test-ecommerce-master
----ab_data.csv(15.17MB)
----countries.csv(2.77MB)
----Analyze_ab_test_results_notebook.ipynb(75KB)
----README.md(2KB)
----e-commerce-analysis.ipynb(1KB)