高斯混合模型的Python实现和可视化

时间:2018-06-17 10:23:06
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文件名称:高斯混合模型的Python实现和可视化

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更新时间:2018-06-17 10:23:06

高斯混合模型 GMM

用Python实现了GMM算法,解决了协方差的行列式为0的问题,用K均值算法进行初始化,对结果进行了可视化,博客地址:http://blog.csdn.net/u012176591/article/details/46051431


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高斯混合模型的Python实现和可视化
----Readme.txt(54B)
----GMM.ipynb(14KB)

网友评论

  • 还是太贵了 其实你从CSDN上面搜索到的那些代码 也并不比这个差到哪去,代码倒是没问题,需要简单调试一下
  • 需要修改以后才能用
  • 无用,不是可执行的代码
  • ipython 的文件,还不如直接看原文中的程序
  • 竟然打不开,楼主能提供一份pycharm可以打开的吗
  • 对高斯混合模型的理解很有帮助
  • 太贵了 价值不大
  • 还没开始看,最近在看高斯混合模型的知识。
  • 有参考价值。值得阅读
  • 资源整理的非常认真,思路清晰。给作者一个大大的好评。
  • 对高斯混合模型的理解很有帮助