高斯混合模型（GMM）参数优化及编程实现

时间：2013-12-04 04:12:53
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文件名称：高斯混合模型（GMM）参数优化及编程实现

文件大小：161KB

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更新时间：2013-12-04 04:12:53

高斯混合模型 GMM 肤色 EM 估计最大化

高斯密度函数估计是一种参数化模型。有单高斯模型(Single Gaussian Model, SGM)和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)两类。本文详细介绍了这两种模型的原理,并介绍了实现方法,最后附了源码,以供参考.源码经过详细测试，没有任何错误

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网友评论

  • 挺好的，能够整体理解高斯混合模型，而且可以借鉴MATLAB中的一些公式
  • 挺有用的，谢谢，不过是基于matlab的
  • 理论讲得很清楚，可惜是matlab的实现
  • 资料不错，学习一下
  • 没什么特别的，网上一堆
  • 是MATLAB的，如果是C++就好了
  • 感觉还不错，适合我用
  • 参数说明详细一点就好了，还要自己输入参数的
  • 代码是基于MATLAB的，谢谢分享，要是基于cv的话就更好了
  • 是基于Matlab的，用不了
  • 代码是基于MATLAB的，谢谢分享
  • 程序可以运行，值得下载~
  • 资料可以，不过效果不太好呀
  • 是个经典代码。不过网上到处都有……
  • 非常好，代码能够运行，讲解比较透彻。
  • 不错的资料，有理论有代码
  • 很不错的资料，讲解的比较仔细，关键是有程序，而且能运行，顶
  • 很不错 代码正确

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