文件名称：粒子群算法在气力输送管道压降预测中的应用 (2012年)
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更新时间：2024-06-17 07:50:44
工程技术 论文
管道压降是气力输送系统设计的一个重要参数，传统的求解方法比较复杂。本文提出了以气体流速、颗粒浓度、混合比等作为神经网络输入，建立管道压降网络模型的方法。为进一步提高管道压降预测准确度，以预测误差作为适应度值，采用粒子群算法对网络权值和阈值寻优，优化神经网络，并利用样本数据训练出了有效的压降预测网络。通过将预测数据和粉料气力输送实验装置的实测数据相比较，结果表明，该方法预测误差小，准确度高，有较高的实用价值。