文件名称：基于在线评论获取产品优化辅助决策信息的算法研究
文件大小：1MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:16:36
产品优化 文本挖掘 权重矩阵 信息获取 情感分类
在大数据时代，如何通过数据分析抓住顾客需求，增加产品优化的科学性，对企业有着至关重要的战略意义.本文将在线评论数据应用于企业产品的辅助优化中，提出了产品优化信息的获取技术与方法，从评论中获取产品优化所需要的优化信息.首先计算在线评论中的顾客关注度和满意度等指标，构建客户意见的权重算法模型；然后，提取出产品特征和顾客意见的词对，并根据权重算法模型计算出顾客意见的权重；接着，通过关联矩阵找到对应的产品优化信息；最后并通过实例分析验证的方法的可行性.