【文件属性】：
文件名称：naniar:整洁的数据结构，摘要和可视化，以查找丢失的数据
文件大小：18.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-12 23:20:15
ggplot2 tidy-data data-visualisation missing-data missingness
纳尼亚尔
naniar提供了naniar ，整洁的方式来汇总，可视化和处理丢失的数据，并且与ggplot2和整洁的数据中的工作流有最小的偏差。 它通过提供以下内容来做到这一点：
影子矩阵，一种用于丢失数据的整洁数据结构： bind_shadow()和nabular()
缺少数据的速记摘要：
n_miss()和n_complete()
pct_miss()和pct_complete()
变量和案例中缺失数据的数值摘要：
miss_var_summary()和miss_var_table()
miss_case_summary() ， miss_case_table()
缺失的统计检验： mcar_test()在随机（MCAR）测试中完全丢失
可视化丢失数据：
geom_miss_point()
gg_miss_var()
gg_miss_case()
gg_miss