补偿模糊神经网络在砂土液化势评价中的应用 (2008年)

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文件名称：补偿模糊神经网络在砂土液化势评价中的应用 (2008年)
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更新时间：2021-05-23 17:55:57
自然科学 论文 在分析砂土液化影响因素的基础上，选取震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实度、平均粒径、地下水位等7个因素作为评价指标，建立了砂土液化势评价的补偿模糊神经网络模型。通过对网络的学习训练和仿真检验，表明补偿模糊神经网络是进行砂土液化势预测评价的有效手段。