文件名称：深度学习、mini-imagenet-test.pkl的pkl文件，pytorch、python
文件大小：204.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-03-25 17:39:15
python pytorch 深度学习 人工智能 机器学习
这个是mini-imagenet-cache-test.pkl文件 DeepMind团队首次将miniImageNet数据集用于小样本学习研究，从此miniImageNet成为了元学习和小样本领域的基准数据集。DeepMind的那篇小样本学习的论文就是大名鼎鼎的Matching Network的来源: Matching Networks for One Shot Learning 。 miniImageNet包含100类共60000张彩色图片，其中每类有600个样本，每张图片的规格为84 × 84 84 \times 8484×84。通常而言,这个数据集的训练集和测试集的类别划分为：80 : 20 80:2080:20。相比于CIFAR10数据集，miniImageNet数据集更加复杂，但更适合进行原型设计和实验研究。
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mini-imagenet-cache-test.pkl