文件名称：分散行为决策对系统级风险的影响-研究论文
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更新时间：2024-06-30 00:55:14
system-level risk Signal
某些类别的系统级风险部分取决于分散的非专业决策。 例如，组织的网络安全风险部分取决于其员工对网络钓鱼攻击的React。 在更大的范围内，金融体系内的风险部分取决于家庭对抵押贷款推销的React。 行为经济学表明，非专业决策者通常以系统的方式背离预期效用 (EU) 的规范合理性，而是展示更准确的前景理论 (PT) 中捕获的启发式和偏见。 反过来，心理学研究表明，成功的欺骗策略会避开直接的逻辑论证，而是采用外围路线说服、操纵本能情绪、紧迫性和熟悉的上下文线索。 网络钓鱼电子邮件和不适当的抵押合同的检测可能被定义为二元分类任务。 信号检测理论 (SDT) 提供标准规范解决方案，制定为最佳截止阈值，用于区分好/坏电子邮件或抵押。 在本文中，我们通过重新推导 PT 下的最佳截止阈值来在行为上扩展 SDT。 此外，我们将欺骗心理纳入 SDT 可辨别参数的确定中。 使用新加性概率加权函数，PT 下的最佳截止阈值在表现良好的采样分布下变得唯一，计算易于处理，解释透明。 基于 PT 的截止阈值 (i) 独立于损失厌恶和 (ii) 比经典的 SDT 截止阈值更保守。 独立于个人层面和系统层面的错误分类成本之间任何可能的错位，分散的行为决策者偏向于检测不足，因此系统层面的风险大于基于规范理性的分析。