相关理论基础与应用领域-信号与系统——保研复习资料

时间:2024-06-27 13:10:06
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文件名称:相关理论基础与应用领域-信号与系统——保研复习资料

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更新时间:2024-06-27 13:10:06

人脸识别 考勤系统

1.1 课题研究背景和意义 随着社会的发展和科学技术的进步,人们对工作、生活质量的要求越来越高, 办公和家居的自动化、智能化和更加安全舒适成为人们追求的目标。自美国遭遇 “911”事件之后,生物特征识别技术 [1] 得到了快速的发展。与此同时,人脸检测 和识别技术也在不断的发展和进步,与指纹、掌纹、虹膜等其他人体生物特征识 别系统相比,人脸识别具有更加直接、友好、便捷、使用者无心理障碍、非侵犯 性等特点,因而容易为用户所接受,并且其在身份验证、*刑侦、安全验证、 档案管理、智能视频监控、视频监控、智能人机交互系统等方面都有着广泛的应 用。 传统系统多采用“用户 ID+密码”或者刷 IC 卡的方式进行用户身份的识别和 授权访问控制,可这种方式存在密码被忘记、窃取、代打 IC 卡等安全隐患。传统 的需要进行身份验证的场所,也存在类似的安全性问题,如伪造签证和护照非法 入境或移民;使用 IC 卡的系统存在 IC 卡丢失、被盗取等问题。所以这些问题归 根到底都是由于这些传统的身份识别技术并不是真正的对人本身的识别,而只是 对密码或某种物品的识别。 生物识别技术是利用人体生物特征进行身份识别的一种技术。与传统的身份 识别方法比较,生物特征识别突出的优势表现在生物特征可以从根本上杜绝伪造 和窃取,而且是人类自身拥有的,从而具有更高的可靠性、安全性和实用性,因 此人们把目光转向了生物识别技术,希望籍此技术来应对现行门禁、考勤等系统 所面临的挑战。 1.2 相关理论基础与应用领域 最早对人脸识别进行研究的是 Bledsoe [2] ,他以人脸特征点的间距、比率等参 数为特征,建立了一个半自动的人脸识别系统。经过近 40 年的发展,人脸识别的 研究正逐步走向成熟。现阶段及以后主流的人脸识别研究主要集中于多姿态、多 光照条件的人脸识别方法研究。


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