文件名称：车牌识别（基于yolov5）
文件大小：321.29MB
文件格式：RAR
更新时间：2022-03-12 13:57:02
yolov5 车牌识别
yolov5的车牌识别源码，可直接使用，用于项目中。
【文件预览】：
plate-main
----models()
--------common.py(4KB)
--------LPRNet.py(4KB)
--------yolo.py(10KB)
--------hub()
--------yolov5s.yaml(2KB)
--------yolo1.py(13KB)
--------yolov5x.yaml(2KB)
--------yolov5l.yaml(2KB)
--------spinenet.py(5KB)
--------export.py(3KB)
--------yolov5m.yaml(2KB)
--------experimental.py(5KB)
----runs()
--------Aug08_11-39-00_DESKTOP-7GCIPTN()
--------Sep18_13-37-40_DESKTOP-7GCIPTN()
--------events.out.tfevents.1594440460.ml-02.4059172.0(2.93MB)
--------Jul11_19-58-12_DESKTOP-7GCIPTN()
----tutorial.ipynb(3.11MB)
----data(1B)
----test.py(12KB)
----train.py(22KB)
----Dockerfile(2KB)
----LICENSE(34KB)
----detect.py(8KB)
----requirements.txt(965B)
----simsun.ttc(10.01MB)
----inference()
--------images()
--------output()
----.dockerignore(4KB)
----weights()
--------last.pt(14.07MB)
--------download_weights.sh(244B)
--------yolov5m.pt(41.87MB)
--------yolov5x.pt(170.14MB)
--------yolov5l.pt(91.57MB)
--------yolov5s.pt(14.46MB)
--------Final_LPRNet_model.pth(1.72MB)
----README.md(97B)
----utils()
--------grneral.py(54KB)
--------utils.py(51KB)
--------datasets.py(36KB)
--------activations.py(2KB)
--------torch_utils.py(9KB)
--------google_utils.py(4KB)
----hubconf.py(3KB)
----train1.py(28KB)
----read_yaml.py(5KB)
运行说明.txt