文件名称：获取和清洗数据课程项目
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 04:00:06
库拉（Coursera）的“获取和清洁数据”第4周项目的仓库。 包含R代码，代码本和整齐的数据集。 文件：CodeBook.md描述了如何使用所有这些，变量，数据以及为清除数据而执行的任何转换或工作。 run_analysis.R包含执行5个步骤中描述的所有代码。 只需导入文件即可在RStudio中启动它们。 这是五个步骤： 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称在数据集中命名活动。使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤4中的数据集，创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 tidyData.txt是最后一步的输出
【文件预览】：
Getting-and-Cleaning-Data-Course-Project-master
----README.md(927B)
----README.R(927B)