【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningData:该项目的目的是展示您收集、处理和清理数据集的能力
文件大小：58.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-10 03:07:34
R
获取和清理数据
该项目的目的是展示您收集、处理和清理数据集的能力。
在这个项目中，我们创建了一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本，它执行以下操作。
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
使用描述性变量名称适当地标记数据集。
创建一个整洁的数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
我们提交了：
由 run_analysis.R 代码生成的名为“Tidydata.txt”的整洁数据集，
带有用于执行分析的 R 脚本的 Github 存储库链接，以及
一个名为“称为 CodeBook.md”的代码簿，它描述了变量、数据以及我们为清理数据而执行的任何转换或工作。
我们使用了从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点提供完整说明： :
【文件预览】：
GettingAndCleaningData-master
----CodeBook.md(9KB)
----run_analysis.R(4KB)
----Tidydata.txt(220KB)
----README.md(1KB)
----UCI HAR Dataset()
--------README.txt(4KB)
--------train()
--------test()
--------features_info.txt(3KB)
--------features.txt(15KB)
--------activity_labels.txt(80B)