FLFT:基于故障滞后模型的用户级故障检测与容错算法

时间:2021-04-19 15:27:22
【文件属性】:
文件名称:FLFT:基于故障滞后模型的用户级故障检测与容错算法
文件大小:78KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-19 15:27:22
C FLFT 基于故障滞后模型的用户级故障检测与容错算法 失效滞后模型是宽松BSP模型下的失效模型。 我们可以将每次检测视为一个松散的障碍,它不需要所有进程都可以在释放到达进程之前就到达,并且在应用程序级别实现了独立于应用程序算法的检测模式。 在并行系统模型下,无法区分失败的进程是崩溃还是非常缓慢,基于心跳检测的传统实现方法是通过全部心跳监视。 当进程数很大时,此方法将导致很大的通信开销。 同时,它将降低应用程序的运行效率。 很难选择Gossip方法的超时值,并且无法避免假阴性问题。 基于环形观察和超立方体故障传播,无法处理假阴性或连续过程故障。 实际上,这是本地信息与全球信息之间的矛盾。 为了获得准确的结果,需要巨大的通信开销。 如果要减少通信开销,则很难掌握总体信息。 这是一个难题。 错误的否定过程通常会导致应用程序无效运行,长时间没有响应且没有输出,而没有报告错误或中断退出,这会
【文件预览】:
FLFT-main
----head()
--------FT_CC()
--------README.md(645B)
--------jacobi()
--------Ring_FD()
----README.md(3KB)
----exp_jacobi()
--------block_jacobi_parallel.c(2KB)
--------ft_block_jacobi.c(2KB)
--------README.md(88B)
--------bash(255B)
--------test.pbs(420B)
--------test(64KB)
----exp_sim_iter()
--------sim_iter.o21383(20KB)
--------exp2.pbs(322B)
--------exp(35KB)
--------rt_sim_iter_exp.c(5KB)
--------bash(242B)
--------ring_sim_iter_exp.c(4KB)

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