文件名称：Forkon_CaseStudy
文件大小：39.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 11:11:19
JupyterNotebook
案例分析： 在给定的案例研究中，有5种不同的数据，如下所示： Case_Study_in_ML文件夹具有以下文件和目录： 1. src : it contains the logic of data processing to model creation. 2. utils: it contains logic to run diffrent predictors for the given dataset(in our case we have 5 datasets & corresponding predictors). 3. datasets: it contain data for study, however it's empty as data are very large. 4. output: it holds the various
【文件预览】：
Forkon_CaseStudy-main
----case_study.ipynb(4.75MB)
----case_study - Jupyter Notebook.pdf(1.15MB)
----output.zip(37.39MB)
----src()
--------forklift.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
----.idea()
--------ForkOn.iml(284B)
--------misc.xml(194B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(264B)
--------.gitignore(47B)
--------inspectionProfiles()
----img.png(10KB)
----requirements.txt(68B)
----.gitignore(2KB)
----config.py(314B)
----README.md(1KB)
----utils()
--------core_data.py(3KB)
--------opeartions_hrs_reading_dates.py(2KB)
--------operation_interval_of_vechiles.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------cost_per_vehicle.py(3KB)
--------number_intencity_shocks.py(3KB)
----.gitattributes(66B)