文件名称：MLP架构
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-17 11:45:35
CSE-251-作业2-神经网络 ＃＃参数 使用config.yaml设置神经网络的以下参数 layer_specs ：层数以及每层的大小。 例如，layer_specs = [784、50、50、10]将创建一个神经网络，其输入层具有784个节点，两个空闲层具有50个节点，输出层具有10个节点 activation ：要在每个隐藏层上使用的激活功能。 选项为“ tanh”，“ Sigmoid”，“ ReLU”和“ Leaky ReLU”。 learning_rate ：用于批量随机梯度下降的学习率 batch_size ：用于随机梯度下降的批次大小 epochs ：进行批量随机梯度下降的时期数。 early_stop，early_stop_epoch ：如果early_stop为True，则将在每个Early_stop_epoch个时期内检查一次验证损失，如果两次连续检查之间的验证损
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MLP-Architecture-main
----config.yaml(810B)
----neuralnetV2Zach.py(18KB)
----README.md(3KB)