文件名称：卷积神经网络-神经网络入门级ppt
文件大小：1.86MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-14 17:54:11
神经网络 入门 ppt
卷积神经网络 1 卷积神经网络已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。并且是深度学习模型中最成功的模型。 2 优点： a）输入图像和网络的拓扑结构能很好的吻合；b）特征提取和模式分类同时进行，并同时在训练中产生；c）权重共享可以减少网络的训练参数，使神经网络结构适应性更强 3 举个简单例子，机器反复学习桃花的特征后，就会自己找到判定一朵桃花的方法，它会将这类有颜色、有花瓣、有花蕊的物体自动和花这个单词联系到一起，并最终形成一个特定的识别数据包，再依据这种“识别包的数据”，就可以从千万张图片或视频中识别出桃花来。