文件名称：带阴性选择的粒子群优化算法 (2006年)
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更新时间：2024-06-19 13:28:36
自然科学 论文
针对PSO在计算后期多样性不足、易发生优化停滞的现象，引入免疫系统中的阴性选择概念，定义了新的计算亲和力的方法。提出了带阴性选择的粒子群优化算法，并对其进行了计算复杂性分析。改进算法能在检测到粒子群收敛至局部解后，更新群体中的部分粒子，并使新粒子在解空间上远离局部解，提高了粒子的多样性。试验证明，改进算法的优化性能优于PSO和局部PS0，对改进算法的计算成本及参数选择进行了讨论，并提出了下一步的研究方向。