文件名称：Greyboxeval - 模型质量评估：对于具有不同实验条件下的数据集的模型残基=模型（数据，参数）-matlab开发
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 08:25:21
matlab
如果模型残差无法预测（即是随机的），则改进模型的前景很小。 因此，一种评估方法是测试残留物是否可以通过实验条件进行预测。 这可能间接表明需要哪些条件来改进模型。 在不同的实验条件 c_i 上不要求残差 r_i 为相同形式的构造方法是确定是否可以通过使用操作条件来调整模型内的参数值来改进模型。 对于第 i 个数据集r_i=model(data_i,p_i) 我们搜索矩阵关系p_i = A c_i+b_i 其中要确定 A 并且 b_i 通常为零。 通过向 c_i 向量添加变换（例如多项式或样条基），可以轻松处理非线性关系。 此外，c_i 通常包含一个常数项。 c_i也可以是矩阵。 为了使用有效的线性回归方法，模型在数值上被反转（参见参考资料），以便模型参数在零原点（或关于 b_i）的线性位置，但线性化适用于接近数据的最佳拟合。 函数 greyboxeval 计算在均方根误差中发现的改进可
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