文件名称：DVQA:基于深度学习的视频质量评估
文件大小：2.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 14:52:08
Python
DVQA-基于深度学习的视频质量评估 消息 12/17/2019在PGC视频上添加预训练的模型 安装 我们建议使用virtualenv运行代码。 该代码是使用Python3开发的。 调用虚拟环境后，请使用以下命令安装其他先决条件。 pip install -r requirements.txt 所有程序包都是运行代码所必需的。 数据集 如果要批量评估或在自己的GPU上从头开始训练代码，请准备数据集。 数据集应为json格式，例如your_dataset.json { "test": { "dis": ["dis_1.yuv", "dis_2.yuv"], "ref": ["ref_1.yuv", "ref_2.yuv"], "fps": [30, 24], "mos": [94.2, 55.8],
【文件预览】：
DVQA-master
----train.py(6KB)
----save()
--------model_videoset_v3.pt(2.61MB)
----opts.py(2KB)
----License.txt(2KB)
----model()
--------network.py(7KB)
----scripts()
--------ft.sh(243B)
--------eval.sh(193B)
--------train.sh(337B)
----requirements.txt(520B)
----dataset()
--------LIVE()
--------dataset.py(7KB)
--------VIDEOSET()
--------CSIQ()
--------NFLX()
----CONTRIBUTING.md(67B)
----eval.py(3KB)
----README.md(2KB)
----tool()
--------decode_stream.py(882B)
--------draw.py(292B)
----.gitignore(60B)