文件名称:结合手势和在线签名对用户进行身份验证-研究论文
文件大小:596KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-09 07:48:19
论文研究
在现实世界中,大多数生物识别系统都使用单模式系统来显示对用户的身份验证。 在这种情况下,他们使用单一信息源来认证用户,例如面部分割方法或鼠标手势动态方法或手势或在线签名方法。 通过使用任何两种方法的组合,可以克服单模型系统暴露的某些限制。 我们已经分别使用手势和在线签名对用户进行了身份验证。 为了提高安全级别,将两种身份验证模式结合在一起非常重要。 本文的主要目标是开发一种模型,以结合使用手势和在线签名对用户进行身份验证。 用户登录时,需要使用两种身份验证方法进行注册。 首先要求用户使用加速度计记录手势,然后使用数字平板电脑和笔进行签名。 手势设备由三轴加速度计和微控制器传输组成,可感应手势并收集手势。 在线签名设备,由数字平板电脑,笔和微控制器传输板组成,可感应并收集在线手势。 个人计算机接收手势和签名作为输入,并存储在数据库中。 在验证期间,要求用户同时提供手势和签名以进行验证。 这项工作可确保更高的准确性和结果的有效性,还有助于最大程度地降低系统错误率。 结果,组合方法的性能为100%,错误接受率和错误拒绝率均为零。 与现有作品相比,我们的作品被发现具有更高的准确性。