文件名称：基于近红外光谱与DPLS的潲水油快速鉴别方法 (2012年)
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更新时间：2024-06-05 23:20:25
自然科学 论文
潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注，探寻准确、快速、简便、高效且成本低廉的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性能检测的新要求。对收集的82份潲水油和合格食用油样品进行了理化检测，鉴别出潲水油样品37份，合格油样品45份。从82份样品中随机选出24份样品作为第一组，余下58份样品作为第二组，以第一组24份样品作为校正集，建立判别偏最小二乘法（DPLS）模型，鉴别第二组58份样品，总体鉴别正确率为86.21%；再以第二组58份样品作为校正集，建立DPLS模型，鉴别第一组24份样品，总体鉴别正确率为95