医疗大数据的发展-pcie specification revison3.0

时间:2021-06-16 02:03:38
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文件名称:医疗大数据的发展-pcie specification revison3.0
文件大小:9.56MB
文件格式:PDF
更新时间:2021-06-16 02:03:38
人工智能 大数据 医疗大数据 医疗AI 智慧医疗 五、医疗大数据的发展 电子化、结构化、标准化、区域化,是医疗大数据发展的四个阶段 医疗大数据主要分为三大部分内容:院前数据、院中数据、院后数据。 院前数据包括患者的诊疗行为、生活习惯等。这些数据通过移动端收集。院后数据,主要由 诊后管理系统进行数据收集。电子病历,毫无疑问属于院中数据,也就是临床诊疗数据中最 核心的部分。 业内一般将电子病历的发展阶段分为四个阶段: 第一阶段是纸质病历的电子化。在过去,纸质的病历必须由医生进行手工填写,只要有三处 涂改,就要重写,耗时又耗力。数据的电子化,把原本手写的数据用电子化的方式储存起来。 这样一来,医生便能通过计算机快速实现所有操作。 第二阶段是数据结构化。由于不同医生书写的病历各不相同,因此病历数据的规范成为了重 中之重。结构化电子病历的出现,能够很好地解决这个问题。不仅方便医生抓取一些字段做 科学分析,同时也规范了医生书写电子病历的习惯,便于后期查阅。 第三阶段是数据标准化。随着医院信息化的发展,临床信息数据化逐渐形成,但是由于系统 模块众多,标准不统一,使数据无法有效串联,在院内成为孤岛。各个科室系统之间存在着 信息共享和相互利用的需求,而实现数据共享和互通的前提,是各个系统之间的数据交互必 须遵循标准的规范。对此,国家相继发布了《电子病历基本架构与数据标准》、《电子病历 图:医疗大数据发展的四个阶段,蛋壳研究院

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