文件名称：基于神经网络的抽油机井下故障诊断专家系统
文件大小：1.43MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-06 09:52:23
ZigBee; Android; 故障诊断; 特征提取; 模型构
本课题是针对油田边远井、孤立井创新的提出了手持自动化功图诊断系统。本文以抽油机作为研究对象, 从
油井的示功图入手, 利用自组织竞争网络对抽油井示功图进行智能识别分类, 实现油井故障的自动诊断。本文所研
究的基于神经网络的故障诊断系统在手持Android 终端得到了实现, 并且江苏油田得到了广泛应用。