迷幻的

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文件名称：迷幻的
文件大小：51KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-17 08:04:30
Python TripPy：用于值独立神经对话框状态跟踪的三重复制策略 该代码是其的改编。 在这里，我们仅包括对整个MultiWOZ数据集的训练以及对CoCo生成的数据的再训练。 数据 MultiWOZ数据，将其解压缩，然后将结果data文件夹放置到当前目录（ coco-dst/trippy-public/ ）中。 训练基线 运行以下命令以启动基线模型训练： ❱❱❱ sh train_baseline.sh 训练完模型后，将interface4eval_trippy.py第50行MODEL_CHECKPOINT修改为要评估的检查点的路径。 您也可以我们在本文中使用的预先训练的检查点。 然后，您可以通过运行以下命令，在CoCo生成的示例上简单地评估所需的TripPy模型检查点 ❱❱❱ sh run_eval.sh 按照../coco-dst/README.md Run Evaluation on

【文件预览】：
trippy-master
----dataset_config()
--------multiwoz21.json(26KB)
--------sim-r.json(265B)
--------sim-m.json(199B)
--------woz2.json(3KB)
----dataset_multiwoz21.py(40KB)
----metric_bert_dst.py(17KB)
----train_coco-aug.sh(2KB)
----run_dst.py(39KB)
----modeling_bert_dst.py(8KB)
----LICENSE.txt(11KB)
----tensorlistdataset.py(2KB)
----data_processors.py(4KB)
----train_baseline.sh(2KB)
----utils_dst.py(18KB)
----README.md(2KB)
----interface4eval_trippy.py(25KB)
----interface_metric_bert_dst.py(7KB)