文件名称：具有相关噪声的加权测量融合白噪声反卷积滤波器在多传感器随机系统中的应用
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更新时间：2024-06-06 17:43:34
研究论文
对于具有不同测量矩阵和相关噪声的多传感器线性离散时不变随机控制系统，在噪声输入矩阵为全列秩的条件下，采用线性最小方差准则给出了集中式测量融合白噪声估计量。 由于具有高维扩展的测量矩阵，它们具有昂贵的计算负担。 为了减轻计算负担，提出了加权测量融合白噪声估计器。 证明了加权测量融合白噪声估计器具有与集中式测量融合白噪声估计器相同的精度，因此具有全局最优性。 它可以应用于石油地震勘探中的信号处理。 Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真示例验证了其有效性。